به گزارش روابط‌عمومی مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان، زینب ظاهری عبده‌وند، محقق سنجش‌ازدور این مرکز، موفق به چاپ مقاله‌ای با عنوان
 «Spatial analysis of soil quality in agricultural land using machine learning and environmental covariates: A case study of Khuzestan Province»
 در ژورنال معتبر Soil & Tillage Research از انتشارات Elsevier با رتبه Q1 در حوزه علوم خاک شد.
 ظاهری عبده وند دراین‌ارتباط گفت: در این پژوهش، با ترکیب داده‌های سنجش‌ازدور، اقلیمی و توپوگرافی و استفاده از الگوریتم یادگیری ماشین جنگل تصادفی، نقشه دقیقی از شاخص کیفیت خاک در اراضی کشاورزی استان تهیه شد.
 وی افزود: بررسی بیش از ۸۰۰ نمونه خاک و تحلیل متغیرهای محیطی نشان داد که داده‌های ماهواره‌ای و پارامترهای اقلیمی، نقش کلیدی در پیش‌بینی کیفیت و بهره‌وری خاک دارند.
 به گفته این محقق، نتایج این مطالعه حاکی از آن است که بخش عمده‌ای از خاک‌های اراضی کشاورزی خوزستان در کلاس کیفیت خاک با محدودیت بالا قرار دارند که این امر بیانگر چالش‌های جدی در زمینه کیفیت خاک در این مناطق است و ضرورت توجه به روش‌های نوین و بهینه در مدیریت منابع خاک را بیش از پیش آشکار می‌سازد.
 ظاهری عبده‌وند در پایان خاطرنشان کرد: دقت بالای مدل‌های ارائه‌شده، نشان‌دهنده ظرفیت بالای فناوری‌های هوشمند در پایش و مدیریت منابع خاک است و می‌تواند راهگشای تحولاتی در زمینه امنیت غذایی و کشاورزی دقیق باشد.